Речевая аналитика для операторов связи
Внедрите инструмент автоматического контроля звонков и улучшите показатели контактного центра в 2 раза за 3 месяца
Оценивает навыки сотрудников разрешать конфликты
Анализирует ответы клиентов, выделяет маркеры эмоций и стоп-слова
Оперативно оповещает
о проблемных звонках
Присылает сообщения руководителю сразу после тяжелого разговора
Ваш автоматический контроль качества
Квалифицирует лиды, находит упущенные продажи
Анализ звонков, чатов, email, ВКС, общения на кассе, рост продаж, LTV, СХ/CS с помощью ИИ
Распознает и выделяет маркеры продаж в тексте разговора
В компании работают Неэффективные сотрудники
Так как сложно оценить качество работы в реальном времени
Дорого обходятся ушедшие клиенты и улучшение продаж
Вызванные плохим качеством работы сотрудников
Вы поздно узнаете о случившихся инцидентах
Не всегда получается оперативно исправить ситуацию
Вы больше времени выделяете на контроль
Упуская из внимания другие, важные, управленческие задачи
Без автоматизации контроля вы теряете ресурсы для развития других важных процессов компании и выполнения ключевых функций: развитие компании, планирование, организация, мотивация
Почему ручной контроль забирает больше ресурсов?
Малоэффективно прослушивать звонки вручную
Звонков много, слушать надо несколько раз, ценная информация есть лишь в части звонков
Узкие места в бизнес-процессах
Загрузка менеджеров
Отсутствие допродаж, нарушение лестницы продажи и отработка возражений
Упущенные продажи
Или некачественный контроль сотрудников, субъективные оценки
Отсутствие контроля
Передержка абонентов на линии
ЗАтягивание разговора
Проблемы коммуникаций
Хамство менеджеров и жалобы на сотрудников
Отсутствие удержания со стороны менеджера
Причины оттока
Выявление невыполненных чек-листов
Неэффективные сотрудники
Важные проблемы в работе сотрудников
Позднее реагирование
Какие решит проблемы
РЕЧЕВАЯ АНАЛИТИКА У ПРОВАЙДЕРОВ
Незаведенные заявки в CRM
ОШИБКИ МЕНЕДЖЕРОВ
Сбор данных
→ Расшифровка речи в текст
→ Извлечение интонаций из голоса
→ Данные из АТС
→ Данные из CRM
Классификация
→ Причина звонка
→ Тематика разговора
→ Ошибки сотрудников
→ Результаты звонка
Отображение
→ Поиск по данным и очередность в понятном интерфейсе
→ Уведомление в Telegram
→ Отправка в CRM клиента
Задайте вопрос о возможностях сервиса
получите ответ сразу
Telegram
Как работает
речевая аналитика?
Интернет-провайдер
Кейс №1
ИНТЕРНЕТ- ПРОВАЙДЕР
Кейс №2
Достижения наших клиентов
Забронируйте скидку 25%
Оставьте заявку на получение подробностей по работе сервиса речевой аналитики у оператора связи
Телефон
+7 (929) 646-68-64
Telegram
@Kurinka
Почта
vkurinka@salespractice.ru
Распознавание речи
Сервис распознает речь даже когда вокруг шумно. Для этого используются микрофоны с ИК-датчиками движения и шумоподавлением, разработанные специально для речевой аналитики в сложных шумных условиях: АЗС, кассы супермаркетов, ТЦ.
Словари
Система работает с операторскими словарями (Набор тезисов и тематик, с которыми работает только оператор). Есть глобальные (для всех клиентов) и локальные, например, только по дизайну. Механика автозамены может распознавать специализированные слова и при похожих словосочетаниях приписывать их к группе.
Оповещения
Автоматический учет всех звонков. Сортируйте и фильтруйте звонки по ключевому слову, читайте диалоги, прослушивайте на скорости, изучайте детали. Ознакомьтесь с подробностями разговора. В детальном обзоре вы найдете данные сотрудника, звонка, эмоций. Можно скачать звонок или поделиться звонком (мессенджер, почта) без авторизации. Видимость деталей при такой пересылке можно настроить отдельно.
Теги фрагментов
При нажатии на тег, вас перебрасывает к определённому моменту разговора. Разговор можно не только слушать, но и читать в виде диалога "сотрудник-клиент" с временной отметкой. На временной отметке также видны теги, использованные в этом разговоре.
Отчеты
В вашем распоряжении отчёт по всему объёму звонков. Вариантов отчётов много и они могут настраиваться индивидуально под ваши потребности: сортировка по ошибкам сотрудников, классификация звонков по причине обращения или группе товара, динамика событий по времени или статистика по успешным отработкам возражений, которые чаще приводят к успешной сделке.
Какие отчеты вы можете получать?
Список и просмотр звонков
Автоматический учет всех звонков. Сортируйте и фильтруйте звонки по ключевому слову, читайте диалоги, прослушивайте на скорости, изучайте детали. Ознакомьтесь с подробностями разговора. В детальном обзоре вы найдете данные сотрудника, звонка, эмоций. Можно скачать звонок или поделиться звонком (мессенджер, почта) без авторизации. Видимость деталей при такой пересылке можно настроить отдельно.
Персональная поддержка
Нужно внедрение и настройка сервиса "под ключ"? Ищите бизнес-аналитика или тренера по продажам? Оставьте заявку и мы подберем решение именно для вас
On-premise / Enterpise
Хотите развернуть imot.io на собственных серверах? Нужны облачные тарифы по индивидуальным условиям? Оставьте заявку и наш менеджер, с радостью, вас проконсультирует по всем вопросам!
Дополнительные возможности
Получите демо-доступ на 30 дней
Протестируйте возможности речевой аналитики в своей компании
Для связи
+7 (929) 646-68-64
vkurinka@salespractice.ru
Политика конфиденциальности
© 2023 Все права защищены
Получите демо-доступ на 30 дней
Протестируйте возможности речевой аналитики в своей компании
ЗАБРОНИРУЙТЕ СКИДКУ 25%
Оставьте заявку на получение подробностей по работе сервиса речевой аналитики у оператора связи
Результат нашей работы:
• Уменьшили на 30% количество отказов по «горячим лидам».
• Увеличили конверсию по «холодным» звонкам на 10%.
• Составили список типовых ошибок.
• Восстановили контроль над воронкой продаж.
Интернет провайдер
Кейс 1
Интернет-провайдер поставил перед нами задачу — увеличить эффективность телемаркетинга.
Что мы сделали:
• Разбили с помощью сервиса звонки по типам (акционные предложения старым абонентам, возврат абонентов, холодный обзвон).
• Типизировали, чем закончился звонок.
• Составили рейтинг эффективности сотрудников и скриптов. Слабых в профессиональном плане сотрудников отправили на обучение.
• Типизировали причины отказов абонентов в зависимости от сотрудника, типа базы для обзвона, речевого модуля.
Что мы сделали:
• Разбили с помощью сервиса звонки по типам (акционные предложения старым абонентам, возврат абонентов, холодный обзвон).
• Типизировали, чем закончился звонок.
• Типизировали причины обращений в тех.поддержку и выделили те, которые можно решить на уровне КЦ.
Результат нашей работы:
• На 10% снизили количество заявок на техника, что привело к экономии 1500 рублей (средний расход на 1 выезд техника).
• На 30% снизили время работы с клиентами, что привело к экономии 2 часов ежемесячного времени на оператора по расходам на телефонию и повысило доступность КЦ с 85 до 90%.
• Количество разговоров с отработкой 2-х и более возражений выросло в 8 раз.
• Смогли довести фиксацию жалоб с 10% до 100%
• Допродажи выросли на 30%.
Интернет провайдер
Кейс 2
Интернет-провайдер поставил перед нами задачу: оптимизация контактного центра.